La fédération CaSciModOT est une structure d'échanges pour l’ensemble des acteurs utilisant les outils numériques au sens large (simulations, modélisation, algorithmiques, traitement et visualisation de données massives), en région Centre. Le projet CaSciModOT, créé en 2004 sous forme d’un double «PPF» (plan pluri formation) des universités d’Orléans et de Tours a reçu le label cluster de la Région Centre en 2010 et continue ses activités sous la forme d’une fédération. C’est une structure ouverte et souple dont l’objectif est de développer les actions autour du calcul scientifique et de la modélisation.

Il est à l'initiative de la création du Centre de Calcul Scientifique en région Centre (CCSC), mésocentre de calcul permettant de mutualiser des moyens de calcul HP locaux, facilement mobilisables, permettant si besoin de tester des codes pour ensuite mettre à profit des moyens nationaux ou européens. Pour plus d'informations voir l'item "mésocentre". Les partenaires de la fédération CaSciModOT sont les deux universités de la région Centre (Orléans et Tours), les centres INRA d'Orléans et de Tours, le BRGM, le CNRS au travers de 5 fédérations de recherche, l'observatoire de Paris (Nançay) et le CEA le Ripault.

Depuis 2014 CaSciModOT fait parti du Réseau National des Systèmes Complexes (RNSC), http://rnsc.fr/reseaux.

 

 

25e Journée du projet CaSciModOT

La 25e journée du projet CASCIMODOT
aura lieu le lundi 12 décembre 2016 au BRGM (Orléans)

Plan d'accès (Merci de passer par l'accueil BRGM en vous munissant d'une pièce d'identitité)

Une partie de cette journée sera consacrée à démystifier le Big Data et comprendre ce que cache ces 2 mots.

Inscription (gratuite mais obligatoire) avant le 5 décembre.

Maison Interdisciplinaire des Systèmes Complexes (MISC)

La Maison Interdisciplinaire des Systèmes Complexes (MISC) de l'université d'Orléans et de Tours a pour objectifs de favoriser la collaboration de chercheurs impliqués dans la modélisation d'observations au sens large et de promouvoir le développement de projets mettant en œuvre des liens entre les disciplines scientifiques impliqués dans l'étude de systèmes complexes. Ces études utilisent souvent la simulation numérique et nécessitent du développement sur architectures parallèles pour optimiser des calculs couteux et pour permettre la gestion de gros volumes de données.

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